面对当前疫情防控的严峻形势和坚决贯彻落实“动态清零”总方针的需要，全国高校“百个研究生样板党支部”电气第二研究生党支部组织研究生党员以科技助力校园疫情防控，保障在校师生的生命健康与安全。
为了满足实验室疫情防控需求，提高出入楼门时体温测量的效率，将红外测温、人脸检测与识别、云服务器技术结合，经过实验室软硬件联调联试，研发出基于人脸跟踪云台的红外热成像温度监测系统样机。
支部党员在校期间，立即开展系统详细设计方案的调研与论证，确定了系统的主要功能、基本参数、工作模式等，拟定了主要器件的型号和采购方案。根据目前公共场所对防疫监测终端的严格标准，监测系统包括控制器和功能子模块，例如红外传感器模块、门禁控制模块、网关模块、多自由度云台、液晶显示模块等。该系统能同时采集温度信息和人脸信息，实现双重认证，把信息连接到门禁控制器，及时地排查温度异常人员。
为了实现精准地无接触式温度自动测量，支部党员们尝试了多种设计方案，最终通过试验与测试，选定红外热电堆进行温度测量，并且通过控制器完成红外图像的分割和合成，在屏幕上实时显示红外热成像图像。
基于人脸跟踪云台的红外热成像温度监测系统样机（左）以及黑体辐射测温结果（右）
为了实现对被测人员人脸的准确追踪，解决人员运动过程中温度缺失的问题，支部党员们做了大量工作，搭建了控制器和云台组成的试验平台，反复测试系统人脸追踪的快速性、稳定性以及准确性，将可能出现的问题和隐患一一找出并逐个排除。然后，建立了人脸数据库，用于判别当前被测人身份是否与他本人脸部数据库匹配，数据库中存有足量的人脸信息，每个人对应的幅数足以满足分析使用，应对在实际人脸识别过程中多表情多角度的复杂情况。目前，监测系统样机正在试验运行，助力校园疫情防控。
人脸追踪测试
我校710公海线路检测电气第二研究生党支部入选第二批全国高校“百个研究生样板党支部”，立足基层党组织“七个有力”，充分发挥研究生党支部战斗堡垒作用，将支部建在学科团队上，让先锋作用发挥在科研攻关中。在校园疫情防控中，支部党员们在各条战线上贡献自己的青春和力量，助力学校打赢疫情防控阻击战。
基于人脸跟踪云台的红外热成像温度监测系统样机试验运行
