一、基本情况

1）

 

2）个人主页：

3）职称：教授

4）学位：工学博士

5）工作单位：太原理工大学710公海线路检测自动化系

6）职务：无

7）邮箱：tygdlgy@163.com

二、研究方向

1）智能控制理论及应用

2）预测控制理论及应用

三、教育经历

1981.10~1985.07 在太原工业大学电机系读大学本科

1988.09~1991.03 在太原工业大学自动化系读硕士研究生

2003.09~2007.06 在太原理工大学车辆工程系在职读博士研究生

四、工作经历

1985.07~1988.09 在太原工业大学电机系任教

1991.03~至今 在太原理工大学自动化系任教

五、学术及社会兼职

山西省自动化协会会员、山西省电机工程协会会员、太原理工大学校学术委员会委员、太原理工大学学报编委会委员

六、承担项目情况（以表格形式给出）

见下表

七、发表学术论文(论文题目/刊物/卷、期、页/作者顺序/收录情况)

[1]李国勇，杨庆佛.基于模糊神经网络的车用发动机智能故障诊断系统, 系统仿真学报,2007,Vol.19, No.5,1034-1037. Ei:20071510545338

[2]李国勇，陈晓雷. 基于实数编码遗传优化的神经网络参数自学习PID控制器. 微电机,2008,第41卷,第1期(总第169期),43-45.

[3] 杨丽娟,李国勇,马志芳.步长自调整的预测模糊控制器的研究,太原理工大学学报,2006,Vol.37, No.5,p536-538

[4] Li Guoyong,Ma Zhifang.Intelligent Control System Based on Fuzzy-reasoning.6th International Symposium on Test and Measurement (Volum 2),China,June 1-4,2005,p2029-2032.

[5]李国勇，输入受限的隐式广义预测控制算法的仿真研究,系统仿真学报, 2004,Vol.16,No.7,p1533-1535.

[6]李国勇，基于预测控制的电厂取水口物模实验的仿真研究,系统仿真学报,2002,Vol.14,No.4,p459-461

[7]李国勇，一种新型的模糊PID控制器,系统仿真学报,2003,Vol.15, No.10,p1492-1493. Ei:2003477741185

[8]李国勇，谢克明，隐式广义预测自校正控制算法的混合控制研究.系统工程与电子技术,1998,Vol.20,No.6,p66-70. Ei:1999024575675

[9]李国勇，输入受限的广义预测控制算法的稳定性, 华北工学院学报,2004,第4期, Vol.25,Sum.96,p254-257. Ei:2004438425247

[10]李国勇，系统仿真及机辅分析与设计课程的教改探讨.太原理工大学学报(社科版),2002,Vol.20,p88-89.

[11]李国勇，受约束动态矩阵控制算法的仿真研究,太原理工大学学报,2004,Vol.35, No.1,p19-22

[12]李国勇，输入受限的广义预测控制算法的鲁棒性,太原理工大学学报,2004,Vol.35, No.6

[13]李国勇，一种复合PID控制器,华北工学院学报,2003,Vol.24,p90-91

[14]李国勇，一种改进的自适应PID控制器,太原理工大学学报,2003,Vol.34, No.1,p51-52

[15]杨丽娟，李国勇，基于高斯函数的非线性自适应控制器设计,华北工学院学报,2003,Vol.24,p87-89

[16]李国勇，GPC与DMC混合控制算法. 自动化学会论文集,兵器工业出版社,1997年. P76-80.

[17]李国勇，谢克明，广义预测多变量隐式自校正控制算法的研究. 中国控制会议论文集.中国科学技术出版社,1994年.p485-489.

[18]李国勇，谢克明，一种多变量广义预测自校正解耦控制算法.中国控制会议论文集.中国科学技术出版社 ,1995年.p667-682.

[19]熊淑燕，李国勇，一种改进的隐式广义预测自校正控制算法. 太原工业大学学报,1992,Vol.23,No.2.p53-58.

[20]谢克明,李国勇.中储式制粉系统解耦控制系统.太原工业大学学报,94,Vol.25,No.2. p17-21.

[21]杨丽娟，李国勇，PLC在磁场压力机中的应用. 太原理工大学学报,2004,Vol.35, No.1,p26-28.

[22]杨丽娟，李国勇，微机磅房测量管理系统. 自动化应用技术,2001年7月.P228-231.

[23]郭红戈,李国勇,郭鹏. 一种可分非线性系统的自校正广义预测. 太原理工大学学报2005,Vol.36, No.4,p431-433

[24]郭红戈,李国勇.基于神经网络非线性系统的自校正广义预测. 电脑开发与应用 2005,Vol.36, 18(2):p26-28

[25]李国勇，谢克明，一种实用的粮仓温度检测系统. 工业仪表与自动化装置,1996年1月，p18-21

[26]李国勇，广义预测控制的稳定性与鲁棒性. 自动化学会论文集,兵器工业出版社,1997年.p81-86

[27]李国勇,橡胶硫化单片机控制仪. 工业仪表与自动化装置, 1997年6月.p49-52

[28]李国勇，谢克明,广义预测控制技术的现状及展望. 电力学报, Vol.9,No.2.1994

[29]卫明社，李国勇. 基于模糊神经网络的船用柴油机智能故障诊断. 计算机仿真,2007,Vol.24,No.12, p159-162

[30]卫明社，李国勇. 基于模糊神经网络的农作物虫情预测. 太原科技大学学报,2007,Vol.28,No.6, p442-445

[31]张慧, 彭志平, 李国勇. 粒子群算法在求解非线性方程组中的应用. 茂名学院学报,2008,Vol.18,No.3,p

[32]马静, 李国勇,王珺. 基于改进VQ算法的说话人识别. 机械工程与自动化,2009,Vol.149,No.4,p

[33]卫明社，李国勇. 基于可编程控制器的PID控制系统开发. 电气电子教学学报,2009,Vol.31,No.1, p43-45

[34]李国勇,谢克明. 自动控制理论课程的教学改革研究. 太原理工大学学报(社科版),2009,Vol.27,No.2,p78-81

[35]杜永贵,谢克明,李国勇. “自动控制理论”课程教学改革与实践.太原理工大学学报(社科版),2009,Vol.27,No.1,p

[36] Wei, Mingshe1.Li, Guoyong. A fuzzy self-adjustment PID controller. 2009 IEEE 10th International Conference on Computer-Aided Industrial Design and Conceptual Design: E-Business, Creative Design, Manufacturing - CAID and CD'2009, China, November 26-29, 2009,p 2074-2077. Ei:20101212788612

[37]杨丽娟,李国勇. 基于神经网络的发动机空燃比自校正控制系统. 太原理工大学学报,2010,Vol.41,No.6,p709~712

[38]Han, Xiaoxia.Li, Guoyong. Discovery and optimization of heterogeneous catalysis strategy based on SVR and CPSO. Journal of Computational Information Systems.Volume 7,Number 10,2011, p3660-3667. Ei:20114114415573

[39]李国勇,刘 鹏. 一种递归模糊神经网络的广义预测控制方法. 太原理工大学学报,2012,Vol.43,No.1,p11~15

[40]李国勇. 基于神经网络的车用发动机广义预测控制. 太原理工大学学报,2012,Vol.43,No.3,p349~352

[41] Li, Guoyong;Yan,Fang. NN-based Fuel Injection Control System for Hybrid Fuel Engine. 2012 International Conference on Computational Intelligence and Information (ICCII 2012),p336-339.（Ei全文收录:20124015532014）

[42] 郭红戈,谢克明,李国勇. 基于差分型思维进化算法的受限广义预测控制. 太原理工大学学报,2012,Vol.43,No.4,p460~463

[43] 李国勇,沈 圆. 图像的阈值分割法设计.机械工程与自动化,2012,3,p13~16

[44] 沈 圆,李国勇. 图像的阈值分割法设计. 机械工程与自动化,2012,No.5(总第174期) ,p45~46

[45] 成慧翔,李国勇. 基于粒子群优化相关向量机的矿井瓦斯涌出量预测. 矿山机械，2013年，第01期,p118~121

[46]李国勇,闫 芳,郭晓峰.基于遗传算法的灰色神经网络优化算法. 控制工程， 2013,Vol.20,No.5,p934~937

[47] 智登奎,李国勇. 基于遗传算法优化神经网络瓦斯浓度预测. 矿山机械，2013年，第04期,p117~119

[48] 智登奎,李国勇.基于GA-NP算法的约束广义预测控制. 计算机应用与软件,2014,Vol.31,No.2,p109~113

[49]阎高伟,龚杏雄,李国勇. 基于振动信号和云推理的球磨机负荷软测量. 控制与决策，2014,Vol.29,No.6,p1109~1114

[50] 吴 岳,李国勇. 基于改进PSO算法的广义预测控制. 计算机应用与软件,2014,Vol.31,No.7,p77~79

[51] 闫鹏飞,李国勇. 矿井瓦斯智能预警系统的设计. 矿山机械，2014年，第7期,p121~125

[52]曹晋宏,李国勇. 基于PSO-NP算法的广义预测PID控制及应用. 制造业自动化,2014年,第6期,p34~37

[53] 曹晋宏,李国勇. 矿井瓦斯智能预警系统的设计. 煤矿机械，2014年，Vol.35,No.8,p10~14

[54]李国龙,李国勇. 基于PSO-NP机械加工尺寸的PI型广义预测控制. 组合机床与自动化加工技术,2014年,第8期,p142~145

[55]刘 静,李国勇. 模糊串级控制在煤粉喷吹系统中的应用. 自动化与仪表,2014,5,p31~34

[56]王 婷,李国勇. 基于HPSO-RBF神经网络的瓦斯传感器故障诊断. 仪表技术与传感器,2015年,第3期,p134~137

[57]肖永丽,李国勇. 模糊预测控制及在pH控制过程中的应用.仪表技术与传感器,2015年,第5期,p112~115

[58]王炳萱，李国勇. 基于LM-PSO算法和BP神经网络的非线性预测控制. 太原理工大学学报,2016,2,Vol.47,No.2,p207~211

[59]王艳晖，李国勇. MFOA-SVM在采煤工作面瓦斯涌出量预测中的应用. 矿业安全与环保，2016.2，Vol.43,No.2,p54~58

[60]阎高伟,李国勇. 基于知识网络化思想的大学生创新能力培养. 计算机教育,2016,第6期，p38-42

[61]阎高伟,郑晟,李国勇. 融合知识网络与认知结构的计算机控制技术教学初探. 中国现代教育装备,2016,第245期，p40-43

八、代表性学术成果

1、科技奖

2、发明专利

3、专著

[1] 李国勇．智能控制与MATLAB在电控发动机中的应用(448.00千字)．北京：电子工业出版社, 2007.6。

4、教材

[1] 谢克明, 李国勇等编．现代控制理论基础(330千字)．北京：北京工业大学出版社, 2000.2

[2] 李国勇，谢克明编著．控制系统数字仿真与CAD (501.1千字)．北京：电子工业出版社，2003.9

[3] 李国勇编著．智能控制及其MATLAB实现(548.8千字)．北京：电子工业出版社, 2005.5

[4] 李国勇等编著．最优控制理论及参数优化(424千字)．北京：国防工业出版社, 2006.1

[5] 谢克明, 李国勇主编．现代控制理论(521千字)．北京：清华大学出版社, 2007.4 普通高等教育十一五国家级规划教材及全国高等学校自动化专业系列教材，国家精品教材

[6] 李国勇, 谢克明，杨丽娟编著．计算机仿真技术与CAD-基于MATLAB的控制系统（第2版）(544.00千字)．北京：电子工业出版社, 2008.1 普通高等教育十一五国家级规划教材。

[7] 李国勇，卫明社编著．可编程控制器实验教程(520.00千字)．北京：电子工业出版社，2008.9

[8] 李国勇主编．最优控制理论与应用(365.00千字)．北京：国防工业出版社，2008.10

[9] 李国勇编著．神经模糊控制理论及应用(550.00千字)．北京：电子工业出版社，2009.1

[10] 李国勇,李维民编著. 人工智能及其应用(608.00千字). 北京：电子工业出版社，2009.1 普通高等教育十一五国家级规划教材。

[11] 李国勇,卫明社编著. 可编程控制器原理及应用(408.00千字)．北京：国防工业出版社，2009.5

[12] 李国勇编著．过程控制系统(428.8千字)．北京：电子工业出版社，2009.9

[13] 李国勇编著．智能预测控制及其MATLAB实现（第2版）(556.8千字)．北京：电子工业出版社, 2010.1 普通高等教育十一五国家级规划教材及全国高等学校自动化专业系列教材。

[14] 李国勇，李虹主编．自动控制原理．北京：电子工业出版社，2010.8

[15] 李国勇,何小刚，阎高伟编. 过程控制实验教程(404.00千字). 北京：清华大学出版社，2011.1 普通高等教育十一五国家级规划教材及全国高等学校自动化专业系列教材。

[16] 李国勇主编. 现代控制理论习题集(443千字)．北京：清华大学出版社，2011.1  普通高等教育十一五国家级规划教材及全国高等学校自动化专业系列教材。

[17] 李国勇主编．计算机仿真技术与CAD-基于MATLAB的控制系统（第3版）(550千字)．北京：电子工业出版社, 2012.2. 普通高等教育“十一五”国家级规划教材。

[18] 李国勇主编．自动控制原理习题解答及仿真实验(400千字)．北京：电子工业出版社，2012.9

[19] 李国勇主编．过程控制系统（第2版）(457.6千字)．北京：电子工业出版社，2013.1

[20] 李国勇,杨丽娟编著．神经模糊预测控制及其MATLAB实现（第3版）(608千字)．北京：电子工业出版社, 2013.5

[21] 李国勇,李虹主编．自动控制原理(第2版)(510千字)（第2版）．北京：电子工业出版社, 2014.8

[22] 李国勇主编．计算机仿真技术与CAD-基于MATLAB的控制系统（第4版）(605千字)．北京：电子工业出版社, 2016.2. 普通高等教育“十二五”国家级规划教材。

[23] 李国勇主编．计算机仿真技术与CAD-基于MATLAB的信息处理(560千字)．北京：电子工业出版社, 2017.2. 普通高等教育“十三五”规划教材。

[24] 李国勇主编．计算机仿真技术与CAD-基于MATLAB的电气工程(576千字)．北京：电子工业出版社, 2017.4. 普通高等教育“十三五”规划教材。

九、所获得荣誉（荣誉名称/荣誉授予单位/级别/时间/角色）

[1] 2010年带领教学团队获山西省教学成果一等奖（山西省人民政府）；

[2] 2013年获山西省高等学校教学名师（山西省教育厅）；

[3] 2017年带领教学团队获山西省教学成果特等奖（山西省人民政府）。

十、研究生指导情况

2017级1名 申舒琪

2016级1名 杨欣东

2015级2名 韩方阵、张 阔

2014级2名 牛楠楠、郎 曼

2013级3名 王艳晖、王炳萱、呼静静

2012级4名 王 婷、祈育仙、霍慧慧、肖永丽

2011级4名 李国龙、刘 静、曹晋宏、闫鹏飞

2010级4名 吴 岳、智登奎、成慧翔、闫 芳

2009级4名 刘 鹏、张敏杰、杨 春、沈 圆

2008级6名 刘瑞平、杨晖泽、张 勇、杨 铭、贾维宏、刘丽芳

2007级2名 田义强、程 萍

2006级1名 张 伟

2005级3名 马 静、李 楠、张 慧

2004级3名 李 晔、陈晓雷、李清华

2003级1名 马志芳

2002级1名 郭红戈

十一、联系方式

1）通讯地址

山西省太原市迎泽西大街79号，太原理工大学710公海线路检测电气工程系

2）邮编 ：030024

3）邮箱：tygdlgy@163.com

李国勇教授承担项目统计

类别	序号	项目名称	项目属性	项目状态（在研或结题）	金额	执行期	角色
科 技 项 目	1	多变量广义预测解耦控制设计软件包	校基金	结题	0.3万	1993~1995	主持
	2	多变量广义预测解耦控制理论	省自然科学基金	结题	2.5万	1994~1996	参与
	3	基于神经网络的模糊控制系统	省自然科学基金	结题	2.5万	1999~2002	参与
	4	受限多变量非线性系统广义预测控制	省青年科学基金	结题	3万	2001~2003	主持
	5	受限多变量非线性系统广义预测控制	省自然科学基金	结题	6万	2011~2013	主持
	6	改善电液伺服系统动态特性的双自由度回路原理及控制方法	国家自然科学基金	结题	33万	2011~2013	参与
	7	面向应用型工程人才培养的控制理论课程群建设	省教改项目	结题	2万	2015~2016	主持
	8	面向大型提升装备制动过程的刚柔耦合动力响应机理及平稳制动策略研究	国家自然科学基金	在研	57万	2018~2021	参与

 

李国勇教授成果统计
类别	序号	科技成果名称 （专利、专著、科技奖）	成果批准单位	级别	时间	角色
科 技 成 果	1	面向应用型自动化专业人才培养的控制理论系列课程建设	山西省高教厅	教学成果一等奖	2010.11	主持
	2	聚焦于工程能力培养的自动化学科“本硕两段式”核心课程群改革与建设	山西省高教厅	教学成果特等奖	2017.11	主持
类别	序号	会议名称	地点	主办	时间	角色
国 际 交 流
类别	序号	鉴定项目名称	组织鉴定单位	排名	技术水平	角色
成 果 鉴 定